راهنمای کنکور ارشد علوم کامپیوتر ۱۴۰۶
مواد و ضرایب رسمی مجموعهٔ ۱۲۰۹، تفاوت ساختمان داده و طراحی الگوریتم با درس یکپارچهٔ مجموعهٔ ۱۲۷۷ و نقشهٔ شروع مطالعه.
در علوم کامپیوتر، «ساختمان دادهها» و «طراحی الگوریتمها» نامهای جداگانهاند و همراه «مبانی نظریهٔ محاسبه» در درس امتحانی شمارهٔ ۳ قرار میگیرند؛ آنها را با عنوان یکپارچهٔ «دادهساختارها و الگوریتمها» در مجموعههای ۱۲۷۶ و ۱۲۷۷ یکی نکن.
مواد و دو کد ضریب مجموعهٔ ۱۲۰۹
در علوم کامپیوتر، «ساختمان دادهها» و «طراحی الگوریتمها» نامهای جداگانهاند و همراه «مبانی نظریهٔ محاسبه» در درس امتحانی شمارهٔ ۳ قرار میگیرند؛ آنها را با عنوان یکپارچهٔ «دادهساختارها و الگوریتمها» در مجموعههای ۱۲۷۶ و ۱۲۷۷ یکی نکن.
مجموعهٔ ۱۲۰۹ دو کد ضریب دارد. جدول هر دو را کنار هم نشان میدهد؛ کد ۱ برای گرایشهای اصلی علوم کامپیوتر و کد ۲ برای گروهی از مسیرهای میانرشتهای درج شده است. گرایش مقصد و کد ضریب نهایی را هنگام ثبتنام دوباره با دفترچه کنترل کن.
| درس امتحانی | مواد | کد ضریب ۱ | کد ضریب ۲ |
|---|---|---|---|
| ۱ | زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی) | ۲ | ۲ |
| ۲ | دروس پایه: ریاضی عمومی ۱ و ۲، مبانی علوم ریاضی، مبانی ماتریسها و جبر خطی، مبانی آنالیز ریاضی، مبانی آنالیز عددی و مبانی احتمال | ۳ | ۳ |
| ۳ | ساختمان دادهها، طراحی الگوریتمها و مبانی نظریهٔ محاسبه | ۴ | ۴ |
| ۴ | مبانی منطق و نظریهٔ مجموعهها | ۲ | ۰ |
| ۵ | ریاضیات گسسته و مبانی ترکیبات | ۲ | ۴ |
این مسیر برای چه کسی مناسب است؟
- علاقهمندان به مبانی نظری، الگوریتم، بهینهسازی و محاسبات علمی
- داوطلبانی که از ریاضیات و اثبات فرار نمیکنند
- کسانی که میخواهند بین مسیر پژوهشی و کاربردهای داده/الگوریتم پل بزنند
قبل از خرید منبع
- کد مجموعه و عنوان دقیق گرایش را در آخرین دفترچه پیدا کن.
- مواد امتحانی را به بستههای مستقل تبدیل کن.
- برای هر درس یک منبع آموزش و یک منبع تست انتخاب کن؛ تعدد منبع پیشرفت نیست.
صفحهٔ اختصاصی درسهای این مسیر
وضعیت ۱۴۰۶، سرفصل مرجع، پیشنیازها و ترتیب شروع هر درس را جداگانه ببین.
زبان عمومی و تخصصی انگلیسی
واژگان، درک مطلب و خواندن متنهای تخصصی کامپیوتر با تمرین پیوسته.
سرفصل و مسیر یادگیری ←ریاضیات گسسته
منطق، شمارش، رابطهها، گراف و ابزار ریاضی حل مسئله در کامپیوتر.
سرفصل و مسیر یادگیری ←آمار و احتمال مهندسی
احتمال، متغیرهای تصادفی و استدلال آماری برای آزمون و علم داده.
سرفصل و مسیر یادگیری ←جبر خطی
بردار، ماتریس، دستگاه خطی و مفاهیم پایهٔ محاسبات و هوش مصنوعی.
سرفصل و مسیر یادگیری ←ساختمان دادهها
نمایش کارآمد داده و تحلیل عملیات؛ عنوان مستقل در مسیر ارشد علوم کامپیوتر.
سرفصل و مسیر یادگیری ←طراحی الگوریتمها
الگوهای طراحی، اثبات درستی و تحلیل پیچیدگی؛ عنوان مستقل در مسیر ارشد علوم کامپیوتر.
سرفصل و مسیر یادگیری ←نظریه زبانها و ماشینها
زبانهای صوری، اتوماتا، تصمیمپذیری و مرزهای محاسبه.
سرفصل و مسیر یادگیری ←این مطلب بر چه اساسی نوشته شده؟
اگر دفترچه یا اصلاحیهٔ رسمی جدیدی منتشر شود، تاریخ بازبینی و متن همین صفحه بهروزرسانی میشود.
